포털 인당 체류시간 / 출처 =
http://ittrend.egloos.com/3502611
http://blog.daum.net/newdaf/13408582
숫자의 함정 - 뭔가 객관적인 숫자를 볼 때 이면을 볼 수 있는 능력이 있었으면 얼마나 좋을까 하는 생각을 해 보게 하는 글.. insight가 있었으면 하는 간절한 마음이 늘 든다. 개인적인 체험에 비춰볼 때 '많이 읽고 많이 쓰면' 약간 생기는 듯...

UV (Unique Visitor), LV (Login Visitor), PV (Page View), DT (Duration Time) 등등등...

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http://read-lead.com/blog/479
네이버 압도적 우위 현상 - (개인적으로는 배가 아프지만^^) 네이버가 한국 인터넷 유저의 검색 습관을 지배하고 있다는 의견에 절대 공감. 특히 트래픽이나 PV/UV 수치뿐만 아니라 인당 체류시간 등을 종합적으로 비교해 네이버가 압도적인 이유를 설명하고 있다. 이유가 어찌됐건 '국내 최고 점유율이 된 특별한 노하우가 분명히 있으며, 이를 이해하는 것이 곧 네이버를 아는 것이라는 생각이 다시금 들게 하는 글.

오늘 한국어 블로깅은 이 두가지만 챙기면 될 듯!
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안녕하세요. ITViewpoint 스타터이자 공동 에디터 '서명덕 기자' 입니다. 닉네임은 떡이떡이 입니다.

 

이 곳은 블로그미디어이며, 개인 공간은 http://itviewpoint.thoth.kr/ 을 메인으로 옮겨 갈 생각입니다.


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